构建 AI 新生产力：第一财经 “科创未来行” 2026 AI 产业主题沙龙圆满举办

1 月 30 日，第一财经 “科创未来行” 2026 年度首场 AI 产业主题沙龙于上海成功启幕。本次活动以构建 AI 新生产力为核心主题，聚焦 AI 技术落地实践与商业创新升级，汇聚学界权威、企业领袖、投资精英与实战专家，从 GEO（生成式引擎优化）、Agent（智能体）等核心维度切入，深度解构生成式 AI 时代商业革命的底层逻辑，探索产业智能化转型的可行路径。

作为 AI 领域垂直行业沙龙，本次活动吸引超 150 位关注 AI 商业化应用的各界人士齐聚一堂，共同探讨 AI 技术对生产力革新、行业格局重构、商业逻辑重塑的深层影响，见证 AI 新生产力赋能产业发展的全新可能。

打破生产力边界，AI开启新红利时代

AI 对产业的变革，始于生产力核心要素与底层逻辑的重构。中欧国际工商学院经济与决策学教授、中欧 AI 与管理创新研究中心主任方跃指出，AI 应用最本质的突破，是打破了生产力三大要素的传统边界 —— 如今的 AI 兼具生产工具、劳动力双重属性，同时通过处理海量数据成为生产资料的重要载体，这种跨界融合是以往任何技术变革都未实现的突破。

尽管当前 AI 发展仍面临能力培养、数据质量、风险管控等现实问题，但方跃强调，AI 走向自动决策、自动执行是必然趋势。以 GEO 发展为核心案例，AI 正重构注意力分配与价值捕获机制，持续颠覆互联网时代的传统商业逻辑，催生全新商业模式。未来人机分工将走向最优解：AI 做执行、人做决策，人类核心角色将从具体操作转向价值判断、资源分配优先级界定与结果监测。

虎博科技 CEO 卢鑫则从企业竞争视角，提出 “AI 新红利时代，企业正在被重新排序”。她表示，高速增长的 AI 正颠覆传统流量格局，成为新的超级流量入口与用户决策入口。在 AI 的精准赋能下，用户决策路径大幅缩短，企业用户决策成本显著下降，AI 已在 70% 以上场景中对决策产生重要影响。

这一变化直接重构了企业竞争的核心逻辑，卢鑫强调，随着 AI 成为用户决策的主导力量，承担筛选、推荐、降低决策成本的核心作用，未进入 AI 推荐列表的企业，将直接被排除在竞争之外，企业营销增长的核心也从传统的渠道竞争，转向 AI 时代的决策入口竞争。

当前 AI 推荐仍处于红利窗口期，卢鑫指出，由于推荐逻辑尚未固化、算法持续迭代，且行业权威尚未形成垄断，中小品牌与新兴企业仍有机会通过优化进入 AI 推荐序列。但这一窗口期稍纵即逝，未来 AI 推荐位将高度集中，呈现 “赢家通吃” 格局。她建议，当下企业需做好三件核心事：明确客户向 AI 描述产品的核心逻辑，将内部语言转换为 AI 可理解的语言，抢占行业解释权，成为被 AI 视作 “参考答案” 的标杆企业。

提质增效成果显著，AI持续赋能垂直行业

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在 AI 重构底层逻辑的同时，其在各垂直领域的落地应用已进入实操阶段，提质增效成为行业共识，而组织适配与技术迭代则成为落地关键。由中欧AI与管理创新研究中心秘书长、引力场实验室发起人钱文颖主持的“AI 时代如何重构生产力” 圆桌对话中，多位嘉宾结合各行业实践，分享了 AI 赋能垂直领域的实际成果与落地思考。

汉得信息董秘刘福东表示，AI 是高效的提质增效工具，其落地趋势不可逆，无论是组织还是个人，都需主动拥抱。但 AI 落地仍面临技术储备、人的使用习惯改变等现实难点，榜样案例和客户眼见为实的效果，是推动 AI 落地的关键。未来，助力组织完成 AI 转型的连接型企业将迎来盈利快速增长，而持续的团队迭代，将成为企业构建 AI 核心竞争力的核心要素。

智推时代联合创始人兼 CPO 刘文明指出，GEO 已实现全行业普及，并逐渐成为企业 KPI 核心指标，各行业、各部门、各层级从业者均从不同维度关注 GEO 发展，这一变化正引发生产力与生产资源的重新迁移。目前 GEO 仍处于难衡量 ROI 的红利期，未来随着国内外大厂的陆续介入，行业将逐步走向规范化，被收购的新锐企业或在细分领域深耕的中小企业，有望凭借核心优势成长为行业龙头。

腾讯智慧零售潮流时尚行业解决方案总监赵明明则聚焦零售产业，提出 AI 落地的 “平衡法则”。她表示，AI 为零售产业研产销服全链路带来新刺激与新活力，行业效率显著提升，越来越多企业开始引入 AI 并重塑组织架构。但企业在落地 AI 过程中，需始终关注消费者核心体验，实现消费者的终端感知需求与 AI 技术价值之间的平衡，这是 AI 在零售领域落地的核心思考。

璞跃中国高级投资经理季聿捷认为，AI 技术迭代速度快，每一轮新模型发布掀起的行业波动与竞品热潮，都在锤炼供应商技术实力、提升企业接纳度与认知，推动产品持续优化。同时，AI 发展需要技术提供方与企业端相互成就，其中技术瓶颈可通过快速迭代解决，而人是 AI 落地的最大瓶颈—— 企业能否快速响应 AI 带来的组织变革、学会与 AI 高效交互，成为关键因素。她预判，未来 AI 时代的行业巨头，将具备组织迭代快、AI 应用能力强、贴合用户需求、突破行业边界的核心特征。

九方智投首席调研员王德慧则看好垂直领域 AI 企业的发展潜力。他表示，AI 是未来几十年推动人类进步的核心技术，多模态技术通过拆解复杂流程，能有效解决非标准化难题、提升精细化分工效率，潜力巨大。他认为，在大模型时代，行业巨头未必是传统大平台，能深耕垂直领域、借助 AI 放大自身优势的细分领域优秀企业，有望快速裂变壮大。

钱文颖在最后总结道，算法决定了商业的叙事方式，最终转化为企业的核心竞争力和生产力，人工智能早就不仅仅是技术层面的变革，它既是生产工具也是生产对象，同时还是劳动力，是将和人类一起支撑起下一个商业时代的“智慧员工”。

GEO 与智能体双轮驱动，释放企业核心潜能

如果说底层逻辑重构是 AI 赋能产业的 “根”，那么垂直领域的落地就是AI 应用发展的“枝”。本次沙龙中，多位嘉宾围绕 AI 应用落地的核心路径、实践方法与关键要点展开深度探讨，富华优配，富华优配配资，香港富华优配公司为企业提供实操参考。

特赞科技首席运营官谭屹以 “从点到面：从 GEO 看 AI 时代的内容科技” 为主题，解析了 AI 时代内容增长的核心逻辑。他指出，在 AI 时代，企业难以再找到一劳永逸的内容增长 “黄金公式”，AI 技术的持续深入，推动内容增长系统升级为由四大核心关键点构成的闭环：一是信号，需 7×24 小时不间断捕捉会议讨论、竞品动态、消费者留言、国家政策等信息，因大语言模型搜索时效仅 1-2 周，过时信号将失去价值；二是推荐，需结合企业品牌资产、信号与消费者洞察，品牌上下文是 AI 理解内容的核心；三是测试，在相同预算下快速开展更多内容测试，核心在于提升迭代频次；四是迭代，总结内容效果及关键影响因素，反补全链路优化。

谭屹强调，GEO 的本质是内容既要给人看，也要给 AI 看，而 AI 理解内容的逻辑与人类截然不同，更看重结构性、专业性、权威性和可信度，类似论文的评判标准。他建议，企业应借助 AI 多智能体交互，快速找到内容增长关键要素，建立快速响应、快速迭代的内容增长系统，将过去半年的营销周期大幅缩短至 1-2 周。同时，AI 时代企业需突破原有能力边界，员工向商业个体转型，企业与服务商也从传统的工具交付关系，转变为共担 KPI、共同维护业务的合作伙伴，通过全流程智能协作，实现内容科技的从点到面突破。

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汉得信息董秘刘福东结合企业级 AI 落地实践，分享了数字化与 AI 融合的发展逻辑。他表示，数字化工具已成为企业运营管理的刚需，而 AI 的核心价值，在于彻底改变了人与信息的交互模式，让企业能以极低的成本高效获取信息、辅助决策，这也让企业级 AI 在中国拥有更为广阔的发展空间 —— 依托 AI 的交互变革，企业能更好地实现业务变革、组织优化与提质增效。

刘福东同时指出，企业级 AI 落地并非单点突破，而是场景、数据、算法、行业理解的深度结合，数据信息安全、AI 资产产权归属、大模型的多元化，是落地过程中需要关注的核心问题。他预判，未来 5-10 年是企业级 AI 发展的黄金机遇期，企业需主动拥抱 AI，在实践中克服困难，推动 AI 在日常工作中实现提质增效，充分释放数字化积累的核心潜能。

智能化新范式，AI重塑企业增长引擎

在另一场以“AI新范式：智能体与搜索优化如何重塑企业增长力” 为主题的圆桌对话中，嘉宾们进一步聚焦 GEO 与 Agent 的落地实操，分享各自经验与观点。

虎博科技 CEO 卢鑫表示，AI 时代的 GEO，既非单纯技术也非工具，而是未来企业对外赋能、实现品牌流量增长的全新范式；而作为对内赋能的 “数字员工”，Agent 的核心价值在于垂直领域的实战技能，企业需基于自身业务需求培训 Agent，脱离实际需求的凭空打造，终将无法获得企业客户认可。

网宿科技售前及解决方案部高级总监袁勇强则从营销与产业成本角度，解析了 GEO 与 AI 的核心价值。他表示，传统搜索依赖关键词匹配，精准度不足导致企业与用户之间存在距离，而 GEO 能精准锁定用户真实需求，推动企业营销逻辑从 “引导用户点击” 转向 “满足用户需求”，后者才是企业持续发展的核心。同时，AI 对内容的消费速度是人类的 5～10 倍，突破了人类使用互联网时的注意力瓶颈，在漫剧、短视频、翻译、Coding 等场景，部分 AI-Native 企业的 AI 消费占营收比例已超 80%，与传统企业人力成本为主的经营模式形成鲜明对比，这也为基础设施（infra）企业带来了巨大发展机会。

国金证券金融工程首席分析师高智威与九方智投首席调研员吴清淳，则更多聚焦金融领域的 AI 落地实践。高智威表示，DeepSeek 的出现成功解决了金融机构的信息安全顾虑，成为金融行业加速 AI 落地的标志性事件。2025 年以来，市场涌现大量 AI 投研工具，通过为专业金融投研提供全量化辅助，AI 智能体正持续颠覆投资范式，金融行业深度拥抱 AI 已成为不可逆的趋势。

吴清淳指出，智能体落地的核心目标是降本增效，推动企业估值重塑只是自然结果，因此金融、制造等行业对 AI Agent 的落地意愿最为积极。目前投顾机构正借助 AI 浪潮，推动投顾业务进入智能化新范式，为客户提供定制化 AI 智能体工具，让用户能自主与 AI 交流，适配自身投资体系，这对投资机构与客户均有重要价值。但她同时提醒，Agent 落地的最大陷阱是脱离业务本质、组织适配不足，跟风落地或过度依赖 AI 容易导致技术空转，企业需锚定实际业务痛点，同时做好人工兜底，才能让 AI Agent 真正发挥价值。

本次第一财经 “科创未来行” 2026 AI 产业主题沙龙，通过学界、企业、投资界的多元视角碰撞，清晰勾勒出 AI 新生产力赋能产业的底层逻辑、落地路径与未来趋势。在生成式 AI 时代，AI 正从底层重构生产力与商业逻辑，而 GEO 与智能体的深度应用，正成为企业实现增长的核心引擎。唯有主动拥抱变革、锚定业务痛点、实现技术与组织的双轮驱动，企业才能在 AI 重新排序的时代，抓住新红利、打造新优势，实现高质量发展。

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